《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出：“促進(jìn)人工智能助力教育變革?！比斯ぶ悄苷陬嵏踩蚪逃螒B(tài)，如何適應(yīng)并促進(jìn)人工智能助力教育變革，重塑學(xué)習(xí)和評(píng)估模式，是亟待世界各國(guó)共同解答的時(shí)代課題。為此，本報(bào)記者獨(dú)家采訪“PISA（國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目）之父”、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（以下簡(jiǎn)稱“經(jīng)合組織”）教育與技能司司長(zhǎng)安德烈亞斯·施萊歇爾(Andreas Schleicher)，以探索智能時(shí)代的學(xué)習(xí)和評(píng)估圖景。

　　——編者

　　1.超越人工智能模型范圍進(jìn)行思考

　　記者：施萊歇爾先生，您好！前不久，經(jīng)合組織發(fā)布《經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織人工智能能力介紹》報(bào)告，評(píng)估和比較人工智能相對(duì)于人類能力的發(fā)展情況。您能否介紹下人工智能已經(jīng)發(fā)展到什么階段？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：經(jīng)合組織投入了大量精力，試圖探究人工智能的能力，特別是其相對(duì)于人類擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。其中，最容易入手的是語(yǔ)言。我們將語(yǔ)言能力由低到高分為“關(guān)鍵詞”、“語(yǔ)法”、“語(yǔ)義”、“語(yǔ)境理解”、“實(shí)時(shí)語(yǔ)境理解”五個(gè)層級(jí)。從語(yǔ)言、知識(shí)和學(xué)習(xí)維度看，人工智能在第三級(jí)及之前已經(jīng)表現(xiàn)得相當(dāng)不錯(cuò)了，能夠整合多語(yǔ)料庫(kù)知識(shí)，具備高級(jí)推理能力，通過(guò)圖像進(jìn)行溝通，支持多種語(yǔ)言且能迭代學(xué)習(xí)。在某些領(lǐng)域，甚至已接近第四級(jí)，能夠借助知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行復(fù)雜推理，支持視頻交互等。可以說(shuō)，語(yǔ)言是人工智能非常擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，而且會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，“DeepSeek”、“ChatGPT”等廣泛應(yīng)用就是很好的例子。

　　同時(shí)，我們將社交能力從簡(jiǎn)單到復(fù)雜分為五個(gè)層級(jí)，并從身份、社會(huì)問(wèn)題解決、身體表達(dá)等多個(gè)維度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)到了第二級(jí)，能夠展現(xiàn)基本的人格特征，運(yùn)用簡(jiǎn)單的非語(yǔ)言信號(hào)，通過(guò)互動(dòng)學(xué)習(xí)，并使用有限的溝通方式，識(shí)別明確的情緒，解決熟悉的問(wèn)題等。這已經(jīng)相當(dāng)優(yōu)秀了。當(dāng)然，人工智能在第三級(jí)也有一些進(jìn)展，即能夠進(jìn)化人格特征，模仿肢體語(yǔ)言，更新社交知識(shí)，并情感化溝通，識(shí)別社交意圖，解決動(dòng)態(tài)社交難題等。隨著時(shí)間的推移，人工智能在社交能力領(lǐng)域?qū)⒃絹?lái)越強(qiáng)大，并將在認(rèn)知維度、社會(huì)維度，甚至情感維度上迅猛發(fā)展。

　　記者：您怎么看待人工智能對(duì)教育領(lǐng)域的影響？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：未來(lái)總是充滿意外和不確定性，人工智能讓許多我們認(rèn)為理所當(dāng)然的事物開(kāi)始面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如，在教育領(lǐng)域，那些容易教、容易測(cè)試的東西，已經(jīng)變得數(shù)字化、自動(dòng)化。為此，我們?nèi)绾窝a(bǔ)充而不是替代在計(jì)算機(jī)中創(chuàng)造的人工智能？這是全球課程設(shè)計(jì)和評(píng)估面對(duì)的重要問(wèn)題。

　　理解人工智能的能力，對(duì)教師而言非常重要，但我認(rèn)為，人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)取代教師。學(xué)習(xí)始終是一種社會(huì)和關(guān)系現(xiàn)象，而不僅僅是一種交易行為，但善于使用人工智能的教師，很可能會(huì)取代那些在人工智能領(lǐng)域苦苦掙扎的教師，這才是我們真正需要關(guān)注的。同時(shí)，并不是所有能做的事情都應(yīng)該去做，人類發(fā)明新工具的能力總是比明智使用這些工具的能力強(qiáng)得多，如何大規(guī)模、安全、合乎倫理地在教育領(lǐng)域使用人工智能，也是教育工作者面臨的重要任務(wù)。

　　在實(shí)踐中，我們還需要捫心自問(wèn)，人工智能將如何改變教育的目的？而教育的目的又將如何促使我們?cè)O(shè)計(jì)未來(lái)的課程？我們還應(yīng)該問(wèn)自己，人工智能將如何改變教育的供給方式和任務(wù)類型？特別是，對(duì)教師來(lái)說(shuō)，如何利用人工智能賦能課堂環(huán)境設(shè)計(jì)和教學(xué)？所有這些問(wèn)題都亟待解答，并將成為課程改革的一部分。

　　此外，我們是否了解一個(gè)社會(huì)的敘事是如何出現(xiàn)、發(fā)展和進(jìn)步的？當(dāng)背景發(fā)生變化時(shí)，又是如何解構(gòu)的？在某些領(lǐng)域，我們要改變?cè)谡n程中呈現(xiàn)各學(xué)科的方式，因?yàn)閷W(xué)生跨越學(xué)科界限的思維能力將變得越來(lái)越重要。人工智能在知識(shí)領(lǐng)域的工作能力一直很強(qiáng)大，但作為人類，我們有能力將不同的知識(shí)領(lǐng)域聯(lián)系起來(lái)，超越正在使用的訓(xùn)練模型范圍進(jìn)行思考。

　　2.勇于移除課程不再需要的內(nèi)容

　　記者：面對(duì)人工智能帶來(lái)的不確定性，為了學(xué)生更好地學(xué)習(xí)，您認(rèn)為未來(lái)的課程變革最重要的是什么？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：我們需要重新思考課程設(shè)置，并拿出勇氣，將一些內(nèi)容從課程中剔除。當(dāng)然，這并不容易。少而精的教學(xué)是成功的秘訣，但這一秘訣很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樯鐣?huì)總是認(rèn)可并獎(jiǎng)勵(lì)我們?cè)谡n程中增加新內(nèi)容，而不是從課程中剔除一些傳統(tǒng)內(nèi)容。當(dāng)孩子不再學(xué)習(xí)對(duì)他們未來(lái)發(fā)展重要的東西時(shí)，家長(zhǎng)就會(huì)非常擔(dān)心和緊張。然而，為了給我們需要增加的內(nèi)容騰出空間，非常有必要移除不再需要的東西。課程設(shè)計(jì)的意義，在于厘清未來(lái)需要什么，可以保留什么，是否應(yīng)該做出改變，是否要用更相關(guān)、更合適的東西取代某些課程材料，以及可以取消什么。

　　就人工智能本身而言，未來(lái)的課程應(yīng)更加關(guān)注智能時(shí)代的素養(yǎng)，這也是我們將在國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目2029框架中嵌入的內(nèi)容。例如，在智能時(shí)代，讀寫能力代表學(xué)習(xí)者在人工智能影響下茁壯成長(zhǎng)所需的技術(shù)知識(shí)、持久技能以及為未來(lái)做好準(zhǔn)備的態(tài)度，使得他們能夠參與、創(chuàng)造、管理和設(shè)計(jì)人工智能，同時(shí)批判性地評(píng)估其益處、風(fēng)險(xiǎn)和道德影響。我們還開(kāi)發(fā)了人工智能素養(yǎng)框架，并設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)地圖，研究學(xué)生如何參與人工智能，能否分析、評(píng)估，以及如何利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)造。

　　記者：您提到國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目將人工智能素養(yǎng)納入未來(lái)項(xiàng)目框架，能具體介紹下項(xiàng)目如何創(chuàng)新評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成就嗎？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：研究發(fā)現(xiàn)，把課程設(shè)計(jì)和評(píng)估放在同一軌道非常重要，但如果課程與考試之間發(fā)生沖突，考試必勝無(wú)疑。我們也會(huì)遇到很大的問(wèn)題，因此需要將兩者統(tǒng)一起來(lái)。事實(shí)上，技術(shù)并不新鮮，它與我們相伴已久，只是過(guò)去的學(xué)習(xí)經(jīng)常由教師進(jìn)行引導(dǎo)和指導(dǎo)，而如今，我們需要借助數(shù)字工具從多種渠道加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，這就是變革。

　　經(jīng)合組織在設(shè)計(jì)評(píng)估模型時(shí)，希望學(xué)生不僅僅是學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，而是主動(dòng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；不一定是學(xué)習(xí)編碼，而是學(xué)習(xí)作為編碼基礎(chǔ)的計(jì)算思維，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。今天，無(wú)論學(xué)生走到哪里，從事什么職業(yè)，哪怕成為一名教師，都需要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。今年，我們已經(jīng)使用了這種能力模型，測(cè)試學(xué)生能否使用數(shù)字工具進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　此外，不只是看學(xué)生能否使用數(shù)字工具，還要驗(yàn)證這些數(shù)字工具是不是促進(jìn)學(xué)習(xí)的好方法。測(cè)試中，我們會(huì)給學(xué)生做一個(gè)簡(jiǎn)短介紹，給他們舉一些例子，并布置一些需要應(yīng)用知識(shí)的任務(wù)，最后要求他們對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行反思。這個(gè)過(guò)程非常重要，但我們并不是把學(xué)習(xí)和評(píng)估割裂開(kāi)來(lái)，而是將二者結(jié)合起來(lái)。

　　3.關(guān)注發(fā)展有效的學(xué)習(xí)策略

　　記者：最后，如何將學(xué)習(xí)和評(píng)估結(jié)合起來(lái)？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：今天，我們要解決的大多數(shù)問(wèn)題都是動(dòng)態(tài)的，教授一成不變的課程，對(duì)于學(xué)生適應(yīng)未來(lái)并不是特別有用。因此，必須讓學(xué)生參與解決動(dòng)態(tài)的問(wèn)題，然后才是評(píng)估知識(shí)和成績(jī)。學(xué)生學(xué)會(huì)對(duì)自己的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行反思，這種元認(rèn)知在學(xué)習(xí)策略中的權(quán)重將越來(lái)越高。

　　研究發(fā)現(xiàn)，給學(xué)生提出復(fù)雜的問(wèn)題，讓他們自主學(xué)習(xí)，必須采取一些舉措激勵(lì)他們，保持他們的參與性。為此，我們?cè)谠u(píng)估項(xiàng)目中建立了九個(gè)互動(dòng)單元，每個(gè)單元針對(duì)的是學(xué)生感興趣的不同主題。同時(shí)，我們確立了框架結(jié)構(gòu)，從輔導(dǎo)開(kāi)始，給學(xué)生提供工具，然后是學(xué)習(xí)任務(wù)，最后是挑戰(zhàn)和反思。學(xué)習(xí)任務(wù)是不斷發(fā)展的，并且具有互動(dòng)性。我們還為學(xué)生提供了一套基于人工智能的輔導(dǎo)系統(tǒng)，他們?cè)谧鰷y(cè)試時(shí)可以隨時(shí)訪問(wèn)數(shù)字輔導(dǎo)員。

　　其間，所有的任務(wù)都是開(kāi)放式的，事先并不知道答案。學(xué)生可以創(chuàng)造和展示他們的作品，然后我們對(duì)這些作品進(jìn)行分析。這些任務(wù)一開(kāi)始很簡(jiǎn)單，到后來(lái)會(huì)變得異常困難。評(píng)分也很有趣。我們主要關(guān)注的是過(guò)程數(shù)據(jù)，學(xué)生是否得到正確答案只是答案的一小部分，更重要的是了解學(xué)生如何解決問(wèn)題，運(yùn)用了什么樣的學(xué)習(xí)策略等。當(dāng)然，這也是評(píng)估最難的地方。但是，這才是現(xiàn)代課程、現(xiàn)代評(píng)估，關(guān)注的不僅僅是固定的知識(shí)積累，還有發(fā)展有效的學(xué)習(xí)策略。

　　我相信，這也是人工智能能夠幫助我們的地方。人工智能已經(jīng)極大地改變和發(fā)展了我們所需的知識(shí)和技能，但這些知識(shí)和技能應(yīng)該是對(duì)人工智能的補(bǔ)充，而非替代。我們需要了解人工智能，圍繞其設(shè)計(jì)課程，建立與之同步的評(píng)估工具，并重新整合學(xué)習(xí)和評(píng)估，使它們成為一枚硬幣的兩面，為學(xué)生提供即時(shí)反饋，幫助他們更好地學(xué)習(xí)；為教師提供有意義的反饋，幫助他們更好地教學(xué)；為教育系統(tǒng)提供可靠的反饋，幫助年輕人為他們的未來(lái)做好準(zhǔn)備。

《中國(guó)教育報(bào)》2025年09月11日 第09版