我們正在經(jīng)歷一場重大變革，這是由生成式人工智能的迅猛發(fā)展所帶來的。生成式人工智能能夠創(chuàng)建一些新穎的文本、圖像和視頻，并與教育進(jìn)行系統(tǒng)性融合。在高等教育領(lǐng)域，生成式人工智能呈現(xiàn)出一種迷人的雙重性——巨大的潛力與顯著的挑戰(zhàn)交織在一起。前不久，我們在馬來西亞亞太科技大學(xué)進(jìn)行了一項調(diào)查，其中一些重要發(fā)現(xiàn)值得研究和思考。

　　提供明確的制度保障

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過85%的教職工對人工智能工具有點(diǎn)兒熟悉或非常熟悉。此外，學(xué)生使用人工智能工具得到了廣泛認(rèn)可——54%的教職工完全允許學(xué)生使用人工智能工具，45%的教職工允許在特定情況下使用，只有1%的教職工完全禁止使用。對人工智能工具熟悉程度較高的教職工，更傾向于鼓勵學(xué)生使用。這表明了教職工積極參與和推動人工智能技術(shù)與教育融合的普遍意愿。

　　同時，我們發(fā)現(xiàn)，非常有必要制定明確、可操作的政策和指導(dǎo)方針。教師和學(xué)生需要了解參與規(guī)則。這涉及兩個方面：一是為學(xué)生定義可接受的用途，明確概述如何道德地使用人工智能，例如頭腦風(fēng)暴、研究協(xié)助、檢查語法、概述等。同時，明確列出不可接受的使用，例如提交完全由人工智能生成的作業(yè)，并且沒有重要的原始輸入或適當(dāng)?shù)囊玫?。二是為教師提供指?dǎo)，特別是為教師如何在其特定課程和作業(yè)中確定人工智能的使用提供框架。

　　積極支持教師專業(yè)發(fā)展

　　調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，教職工認(rèn)識到人工智能的潛力，但在教學(xué)中有效應(yīng)對其復(fù)雜性的能力還存在不足。為此，學(xué)校需要支持教職工結(jié)構(gòu)化、持續(xù)化的專業(yè)發(fā)展。這不僅涉及如何使用人工智能工具，而且涉及為什么以及何時使用。

　　為此，學(xué)校應(yīng)組織教職工培訓(xùn)，相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容包括：與不同學(xué)科有關(guān)的人工智能實(shí)際應(yīng)用；倫理考慮和負(fù)責(zé)任的使用原則；檢測人工智能生成內(nèi)容的策略，承認(rèn)其局限性，并與學(xué)生就相關(guān)內(nèi)容真實(shí)性進(jìn)行對話。此外，建議創(chuàng)建一個包含最佳實(shí)踐、案例研究和教學(xué)策略的人工智能資源中心。

　　創(chuàng)新評估設(shè)計

　　根據(jù)調(diào)查結(jié)果，學(xué)術(shù)誠信是生成式人工智能使用的衍生問題之一，教師們擔(dān)心人工智能產(chǎn)生的抄襲和真實(shí)性問題；而且，有關(guān)檢測工具無法完全發(fā)揮作用。

　　為此，需要采取政策手段。不能簡單地試圖禁止或監(jiān)管人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的使用，必須使人工智能政策與現(xiàn)有的教育框架保持一致，保證透明度。同時，創(chuàng)新評估設(shè)計，積極轉(zhuǎn)向不易受人工智能生成影響的評估，包括更多的課堂活動、口頭答辯、基于項目的學(xué)習(xí)、反思性論文、對人工智能生成內(nèi)容的評論，以及關(guān)注學(xué)習(xí)過程而不是最終結(jié)果等。

　　促進(jìn)開放對話

　　調(diào)查還顯示，教職工對人工智能技術(shù)應(yīng)用的觀點(diǎn)是微妙的，混合了擔(dān)憂（40%的負(fù)面或擔(dān)憂評論）、謹(jǐn)慎樂觀（35%的積極或建設(shè)性）和實(shí)用主義（25%的中立）。同時，教職工意識到人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是未來趨勢。他們希望學(xué)校給予明確的政策，推動他們在不犧牲學(xué)術(shù)誠信或核心學(xué)習(xí)成果的情況下挖掘人工智能技術(shù)潛力。

　　為此，建議鼓勵教師、學(xué)生和管理人員之間持續(xù)對話，不將人工智能技術(shù)視為一種需要被遏制的威脅，而是將其視為一種需要負(fù)責(zé)任地理解和使用的強(qiáng)大工具。相關(guān)舉措包括：實(shí)施學(xué)生人工智能素養(yǎng)提升計劃；鼓勵教師在課堂上明確討論人工智能倫理和如何正確使用；將人工智能集成視為一種進(jìn)化，而不是一場危機(jī)，重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生的技能。

　　總之，生成式人工智能影響知識創(chuàng)建、共享和評估方式的轉(zhuǎn)變，而負(fù)責(zé)任的整合是前進(jìn)的方向。這需要我們制定人工智能整合策略，確定明確的指導(dǎo)方針、有效的教職工培訓(xùn)和創(chuàng)新的評估策略，并就負(fù)責(zé)任和有效地使用人工智能技術(shù)進(jìn)行公開對話，推動學(xué)生更好地應(yīng)對復(fù)雜的未來世界。

　　（作者系馬來西亞亞太科技大學(xué)校長）

《中國教育報》2025年06月12日 第09版