在科技浪潮的推動(dòng)下，人工智能（AI）正悄然改變教育領(lǐng)域的治理模式。山東師范大學(xué)附屬中學(xué)在探索教育現(xiàn)代化的過程中，探索將AI技術(shù)應(yīng)用于資產(chǎn)管理領(lǐng)域，構(gòu)建起了一套“全流程數(shù)字化、智能化”的管理體系。這一實(shí)踐不僅提升了管理效能，更折射出AI技術(shù)對(duì)學(xué)校治理的深遠(yuǎn)影響。

　　學(xué)校的資產(chǎn)管理長期以來面臨三大難題：數(shù)據(jù)滯后、人工成本高、動(dòng)態(tài)監(jiān)管難。過去，每學(xué)期初的資產(chǎn)清查需要?jiǎng)訂T十幾名教職工耗時(shí)數(shù)周完成，即便如此，仍難免出現(xiàn)錯(cuò)漏；資產(chǎn)調(diào)撥、報(bào)廢等變動(dòng)信息更新滯后，導(dǎo)致賬實(shí)不符；教學(xué)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、能耗情況無法實(shí)時(shí)掌握，既影響教學(xué)秩序，又造成資源浪費(fèi)。

　　面對(duì)這些問題，我們意識(shí)到，傳統(tǒng)的“人盯人”“紙對(duì)賬”模式已無法適應(yīng)現(xiàn)代學(xué)校管理的需求，唯有借助人工智能手段實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)，才能突破瓶頸。

　　在多方調(diào)研后，我們選擇引入AI技術(shù)，打造“感知數(shù)據(jù)—智能分析—?jiǎng)討B(tài)決策”的管理閉環(huán)。

　　在數(shù)據(jù)采集上，AI助力學(xué)校資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)了從“人工盤點(diǎn)”到“智能感知”。AI應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。我們?yōu)槊考Y產(chǎn)賦予唯一的二維碼芯片標(biāo)簽，并部署物聯(lián)網(wǎng)感知終端。通過射頻識(shí)別技術(shù)和傳感器，資產(chǎn)的位置、狀態(tài)、能耗等數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)上傳至管理系統(tǒng)。例如，安裝在教室的智能測(cè)控終端能自動(dòng)監(jiān)測(cè)教學(xué)設(shè)備的運(yùn)行溫度、使用時(shí)長，異常數(shù)據(jù)即時(shí)預(yù)警；通道門感知設(shè)備可追蹤資產(chǎn)移動(dòng)軌跡，防止未授權(quán)外流。技術(shù)落地的第一步是“標(biāo)準(zhǔn)化”。我們制定了統(tǒng)一的資產(chǎn)編碼規(guī)則，并組織全員培訓(xùn)，確保數(shù)據(jù)錄入規(guī)范。這一過程雖繁瑣，但為后續(xù)的智能化分析奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　在數(shù)據(jù)分析上，AI助力學(xué)校資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)了從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“智能洞察”。AI的核心價(jià)值在于“從數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律”，我們構(gòu)建了多維度智能分析系統(tǒng)：在時(shí)間維度上，分析資產(chǎn)增減趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來配置需求；在空間維度上，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)各區(qū)域資產(chǎn)分布，優(yōu)化資源調(diào)配；在類別維度上，識(shí)別低使用率設(shè)備，標(biāo)記為“超配資產(chǎn)”。例如，系統(tǒng)曾預(yù)警實(shí)驗(yàn)室的數(shù)字實(shí)驗(yàn)設(shè)備壓強(qiáng)傳感器閑置率高達(dá)50%，經(jīng)核查發(fā)現(xiàn)是因課程實(shí)驗(yàn)調(diào)整導(dǎo)致。我們及時(shí)將其調(diào)撥至其他校區(qū)，避免了資源浪費(fèi)。AI的分析結(jié)果需要與人的決策相結(jié)合，我們建立了“系統(tǒng)預(yù)警—人工復(fù)核—?jiǎng)討B(tài)響應(yīng)”機(jī)制，既尊重?cái)?shù)據(jù)，又避免機(jī)械執(zhí)行。

　　在決策優(yōu)化上，AI助力學(xué)校資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”到“主動(dòng)干預(yù)”。AI技術(shù)推動(dòng)了管理流程的重構(gòu)，以往資產(chǎn)報(bào)廢需層層審批，周期長達(dá)一個(gè)月，如今，工作人員通過移動(dòng)終端掃描二維碼即可現(xiàn)場(chǎng)完成信息更新，系統(tǒng)自動(dòng)同步至財(cái)務(wù)、后勤等部門。此外，基于能耗監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，AI自動(dòng)生成節(jié)能建議，如定時(shí)關(guān)閉非必要設(shè)備、優(yōu)化空調(diào)運(yùn)行模式等。一年來，學(xué)校用電量同比下降18%，低碳校園建設(shè)初見成效。AI的最終目標(biāo)是“服務(wù)于人”。我們通過簡(jiǎn)化流程、降低操作門檻，讓教職工從繁瑣事務(wù)中解放出來，將更多精力投入教學(xué)創(chuàng)新。

　　經(jīng)過兩年實(shí)踐，AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)管理體系為學(xué)校帶來了顯著改變：資產(chǎn)盤點(diǎn)時(shí)間從15天縮短至2小時(shí)，準(zhǔn)確率接近100%；人力投入減少70%，設(shè)備閑置率下降40%；采購計(jì)劃精準(zhǔn)度提高，年度預(yù)算浪費(fèi)減少25%。

　　AI賦能學(xué)校資產(chǎn)管理，更深遠(yuǎn)的價(jià)值在于管理思維的轉(zhuǎn)變。AI技術(shù)的應(yīng)用倒逼學(xué)校重構(gòu)管理流程，例如，資產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)透明化，促使各部門打破信息壁壘，形成協(xié)同機(jī)制。AI不是替代人，而是增強(qiáng)人的能力，在推進(jìn)過程中，我們格外注重“人機(jī)協(xié)同”，例如，為老教師設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化的操作界面，定期組織技術(shù)沙龍鼓勵(lì)創(chuàng)新提案。

　　技術(shù)只有被人接受，才能真正發(fā)揮作用。AI助力學(xué)校資產(chǎn)管理的成功經(jīng)驗(yàn)，為我們拓展AI應(yīng)用提供了信心。下一步，我們計(jì)劃將智能分析系統(tǒng)延伸至課程管理、學(xué)生行為評(píng)估等領(lǐng)域，逐步構(gòu)建智慧校園生態(tài)。

　　作為學(xué)校管理者，我始終堅(jiān)信：技術(shù)是手段，育人才是目的。AI賦能的本質(zhì)，是通過數(shù)據(jù)與算法讓管理更精準(zhǔn)、更人性化。未來，我們將繼續(xù)探索AI與教育的深度融合，讓技術(shù)真正成為推動(dòng)學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展的“隱形翅膀”。

　?。ㄗ髡呦瞪綎|師范大學(xué)附屬中學(xué)執(zhí)行校長）

《中國教育報(bào)》2025年06月06日 第05版