中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（通訊員 梁紹楠 記者 陳欣然）近日，在云南省麗江市舉行的高原山區(qū)森林火災綜合應急處置聯(lián)合實戰(zhàn)演練中，由天津大學計算機科學與技術(shù)學院團隊研發(fā)的“火場態(tài)勢研判智能輔助決策系統(tǒng)”及配套無人機裝備首次亮相，成功破解了復雜環(huán)境下火場“難預測、難回溯”的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，完成實戰(zhàn)應用示范，為復雜地形條件下的森林火災防控提供了智能化新方案。

此次演練模擬高原山區(qū)典型地形與極端火情，旨在檢驗多部門協(xié)同、空地一體的應急處置能力。演練中，天津大學團隊利用搭載該系統(tǒng)的無人機進行火場偵察，實時回傳現(xiàn)場圖像。系統(tǒng)對火線位置進行精準定位，通過對地形、植被及氣象等多源信息的融合分析，實現(xiàn)了對火場態(tài)勢與火勢蔓延趨勢的智能預測，并為航空滅火的飛行路徑規(guī)劃提供了決策支持，顯著提升了指揮調(diào)度的科學性與效率。

該系統(tǒng)研發(fā)緊密圍繞森林火災撲救實戰(zhàn)中的兩大核心痛點——復雜地形火勢的精準預測與災后的科學復盤。針對火場環(huán)境高度復雜、真實數(shù)據(jù)稀缺的現(xiàn)狀，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗或單一數(shù)值模型的預測方式難以滿足實戰(zhàn)需求，團隊創(chuàng)新性地采用基于仿真數(shù)據(jù)訓練與深度學習融合的技術(shù)路徑，通過多重環(huán)境一致性篩選，提升系統(tǒng)在真實場景下的預測可靠性。在災后復盤方面，團隊采用同一深度學習模型，兼顧“預測”與“回溯”雙任務，使兩者相互校驗、協(xié)同優(yōu)化，不僅提升了研判精度，也大幅降低了系統(tǒng)對算力資源的需求，更加適配前線實戰(zhàn)環(huán)境。

“我們配套的無人機系統(tǒng)支持多機協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)了大范圍、多視角的火場信息感知?！眻F隊教師林迪介紹，該系統(tǒng)在高原復雜環(huán)境運行穩(wěn)定，火勢預測精度較傳統(tǒng)數(shù)值仿真方法提升約30.4%，推理速度提升5倍，并突破了傳統(tǒng)手段難以精準回溯火場演變過程的技術(shù)瓶頸。

據(jù)悉，該系統(tǒng)由天津大學計算機科學與技術(shù)學院林迪副教授、馮偉教授等牽頭研發(fā)。目前，該系統(tǒng)已獲三項國家發(fā)明專利授權(quán)，相關(guān)理論成果發(fā)表于神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）、國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）等人工智能國際頂級會議，為我國森林草原火災防治體系向智能化、高效化轉(zhuǎn)型升級提供了重要技術(shù)支撐。