中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（見習記者 徐一凡）2025年12月27日上午，江南大學、中國食品安全報社聯(lián)合在北京舉辦“人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果發(fā)布會”。江南大學在會上發(fā)布多項食品安全治理創(chuàng)新成果。

記者從會上獲悉，江南大學成功開發(fā)“食品安全監(jiān)督抽檢數(shù)據(jù)平臺”，并逐步投入運行。目前，該平臺已構建堅實的一體化基礎數(shù)據(jù)庫，獲得的數(shù)據(jù)已涵蓋近8年全國99%縣（市、區(qū)）以上的所有食品34大類監(jiān)督抽檢記錄、風險主體排行以及季節(jié)性風險畫像等關鍵信息。

與此同時，該平臺打造了“態(tài)勢感知魔方”等核心功能?！皯B(tài)勢感知魔方”支持根據(jù)年度、行政區(qū)劃、食品類型等不同維度，進行自由組合的多維可視化查詢，能迅速洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，解決了數(shù)據(jù)孤島問題，在真正意義上實現(xiàn)了全國食品安全監(jiān)督抽檢數(shù)據(jù)的共享與互聯(lián)互通。

同時，江南大學正在建設的“食用植物油產(chǎn)業(yè)發(fā)展與智慧監(jiān)管平臺”取得初步成效。該平臺使用多學科的理論與技術方法促進食用植物油產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時使之成為“監(jiān)管工具”，通過建設食用植物油監(jiān)管的“數(shù)據(jù)底座”，實現(xiàn)吃得放心、吃得安心的目標。

針對食用植物油摻假的檢驗檢測這一世界性難題，實驗室將組織多領域的科學家采用多技術融合與數(shù)據(jù)驅(qū)動的思路開展系統(tǒng)建設，同時構建光譜數(shù)據(jù)庫，通過歸集各種類型的食用植物油光譜數(shù)據(jù)，建立覆蓋主流油種的高精度光譜數(shù)據(jù)庫。直觀地來說，就是給每種“真油”建立各自的“身份證”。同時，該實驗室引入人工智能技術進行輔助判別，源于不同油脂的光譜數(shù)據(jù)存在細微差異，傳統(tǒng)的人工判斷或化學計量方法往往難以精準識別。相比之下，人工智能模型具備更強的學習與泛化能力，能夠更精細地解析復雜、高維的光譜特征，提升摻假鑒別的準確性和魯棒性。目前這項工作還在持續(xù)開發(fā)中。

此外，會上還發(fā)布了《開發(fā)人工智能在食品安全風險治理中應用場景：主要成就與發(fā)展建議》，演示了食品安全風險治理領域?qū)I(yè)語料標注平臺，介紹了《數(shù)字化食品工業(yè)企業(yè)建設指南》《區(qū)域食品產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設指南》兩個團體標準的主要內(nèi)容，發(fā)布了《中國食品安全狀況研究報告（2025）》《食品企業(yè)數(shù)字化智能化轉型典型案例》等研究成果，并以廣西為案例，總結了“AI+區(qū)塊鏈技術體系”助力中國—東盟農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展、廣西糧食數(shù)智化監(jiān)控體系建設實踐兩個AI應用場景、數(shù)字化轉型的經(jīng)驗與做法。